中国科学院深圳先进院合成生物与生物制造科学数据中心简介：

合成生物与生物制造科学数据中心是依托定量合成生物学全国重点实验室成立的科学数据平台，旨在整合合成生物与生物制造领域科研数据资源，夯实科研数据基础，提升领域科学数据共享与服务能力。中心系统开展数据资源汇聚、标准规范研制、服务平台建设与智能应用开发，致力于打造贯通基础研究、技术开发与产业转化全流程的数智化数据基础设施，为合成生物学与生物制造领域科技创新和产业发展提供高质量数据支撑。

岗位亮点：

1. 一流科研平台

2. 充足经费保障

3. 学科交叉引领

4. 教研双聘机制

5. 开放产业环境

6. 多维发展路径

7. 3H全方位保障

 

一、招聘岗位：副研究员

职位月薪：面议

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：博士

招聘人数：1人

（一）岗位描述

1.独立领导并推进一个研究方向的研究工作，形成具有影响力的科研成果；

2.发表高水平研究论文，申请发明专利及其他知识产权；

3.积极申请国家、中国科学院及省市各类重大科研项目

4.参与团队科研组织、研究生培养及学术交流等工作；

5.完成院所安排的其他科研相关任务。

（二）应聘要求

1.已取得博士学位；学科专业背景包括但不限于生物、化学、计算机、自动化、计算生物学、生物医学工程等；

2.具有独立领导一个研究方向的能力，具备独立从事学术研究的能力、浓厚的学术兴趣、刻苦的钻研精神和开创性的学术思维；

3.取得同行专家认可的科研成果；需在领域内发表有影响力的论文3篇以上，具有项目申请、主持工作经验，并具有成为该领域学术或技术带头人的发展潜力；或具有国内同类别高校及科研院所副高级专业技术职称；

4.具备较强的科研项目申请书撰写和科研经费获取能力；

5.工作态度认真，责任心强，沟通能力良好，具备一定的团队组织能力。

二、招聘岗位：数据工程师

职位月薪：面议

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：本科

招聘人数：1人

（一）岗位描述

1.科学数据库解析与整合：负责生物、化学及合成生物学相关领域的数据采集、格式解析、清洗转换、批量入库及自动化更新，建设可复用的数据处理流程；

2.数据资源与数据集建设：参与化合物、蛋白质、酶、反应、基因组及代谢通路等多类型科学数据的组织与关联，开展数据标准化、实体映射、数据质量控制及面向科研与 AI 应用的数据集构建；

3.数据中心 Web 平台开发：参与数据中心网站及数据库门户的设计与开发，建设科学数据检索、详情展示、条件筛选、关联查询、数据下载及 API 接口等功能；

4.Agent 与 AI 应用开发：面向科学数据检索、知识问答、数据分析及专业信息提取等场景，参与基于大语言模型的 Agent、工作流及智能应用开发，推动 AI 能力与数据资源的深度融合；

5.数据库与后端服务建设：参与 PostgreSQL 等数据库的结构设计、查询优化、数据服务及后端接口建设，保障数据资源的可扩展性、可维护性与访问效率；

6.工程化与技术迭代：使用AI辅助编程工具提升开发效率，参与代码测试、问题排查、系统部署、技术文档编写及相关系统的持续优化。

（二）应聘要求

1.学历与专业:本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能、生物信息学或相关专业优先；

2.编程与数据处理：熟练掌握Python或Java中至少一门语言，具备良好的编码习惯和面向对象编程基础；能够使用Python等工具处理 JSON、XML、CSV 等多种数据格式，具有数据解析、清洗及自动化处理经验；

3.数据库技术：熟悉 PostgreSQL、MySQL 等关系型数据库，掌握 SQL、数据表设计、数据导入导出及查询优化；具备大规模数据处理、多源数据整合或数据工程经验者优先；

4.Web平台开发：具备Web应用或后端服务开发基础，熟悉 RESTful API 等接口设计；掌握 Spring Boot、Spring Cloud，或具备 Python Web 框架及前后端协同开发经验者优先；

5.AI与Agent开发：熟练使用AI辅助编程工具；了解大语言模型的基本原理，具备 LLM 应用、Agent、工具调用、工作流编排或 LangChain 等框架使用经验者优先；

6.数据集与科学数据应用：具备数据集构建、数据质量评估、实体关联或机器学习数据处理经验者优先；熟悉RDKit、Biopython 等科学计算与生物信息学工具包者优先；

7.综合能力：具备良好的逻辑思维、学习能力、问题分析能力和团队协作意识，能够阅读技术文档，独立分析陌生数据结构并推进任务落地。

三、招聘岗位：助理研究员

职位月薪：面议

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：博士

招聘人数：1人

（一）岗位描述

1.参与推进一个研究方向的研究工作，形成具有影响力的科研成果；

2.发表高水平研究论文，申请发明专利及其他知识产权；

3.积极申请国家、中国科学院及省市各类重大科研项目

4.参与团队科研组织、研究生培养及学术交流等工作；

5.完成院所安排的其他科研相关任务。

（二）应聘要求

1.在国内外已获得博士学位。优先考虑具备生物工程、生物化学、遗传学或生物信息学背景；

2.所属领域取得优秀科研成果，具备独立负责和开展科研项目研究的能力；

3.具备编程与数据处理能力。至少精通Python数据科学栈，熟练掌握 Pandas, NumPy, Scikit-learn 等常用工具，能独立编写高效的数据清洗、自动化处理及分析脚本；

4.具备生物学教育背景优先。对分子生物学、遗传学或代谢工程有系统性认知，能读懂生物实验（如测序、发酵）产生的原始数据；

5.具备数据分析与建模逻辑的科研素养。能熟练应用统计学方法评估实验结果的显著性，严谨处理科研数据中的噪声与偏差；

6.具备良好的学术道德、沟通能力和团队合作精神；

7.具有计算生物学、AI模型构建、大数据安全和管理项目经验优先。

四、招聘岗位：研究助理

职位月薪：面议

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：本科

招聘人数：1人

（一）岗位描述

1.参与合成生物学数据库及相关科研数据平台的需求分析、系统设计、功能开发与日常维护，协助完成数据库建设、数据管理及应用工具开发等工作；

2.参与生物数据库的采集、清洗、解析与整合，开发和优化数据处理脚本、数据接口及相关工具，提高数据处理效率与系统运行稳定性；

3.参与人工智能与机器学习技术的应用研究，协助开展数据分析、算法开发、模型测试及相关技术文档编写工作。

（二）应聘要求

1.计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识和良好的逻辑思维能力；

2.熟练掌握 Python 或 Java 至少一门编程语言，具备良好的编程习惯；

3.熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，掌握 SQL 语言及数据库基本操作，具备数据管理与查询优化能力；

4.熟悉主流的AI 辅助编程工具，了解大语言模型应用开发框架，具备利用 AI 工具辅助开发与解决实际问题的能力；

5.具备良好的数据处理与学习能力，具有应用开发或相关项目经验者优先，具有生物信息学相关背景者优先。

五、招聘岗位：中心助理

职位月薪：面议

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：本科

招聘人数：1人

（一）岗位描述

本岗位为科研平台建设期及运营期的核心支撑岗位，主要协助平台负责人完成软硬件采购落地及后续中心日常运营管理工作，具体包括：

（1）平台建设期（采购、招标与落地协调）：

1.采购与招投标管理：负责平台建设所需软硬件设备的采购工作，包括但不限于招投标进程跟踪、政府采购系统单据录入、审批提单跟进及协助校对采购合同；

2.市场调研与供应商管理：负责调研合成生物领域主要实验设备及软件的市场信息（品牌、参数、价格、应用案例等），形成采购目录；管理采购过程资料，定期维护供应商信息资源库及合同台账；

3.商务洽谈与沟通协调：协助进行供应商的联络、接待与商务洽谈，协助举办各类采购论证会议；

4.设备落地与验收：负责跟进硬件设备到场后的安装、调配、验收等沟通协调工作，确保设备顺利落地并投入使用。

（2）平台运营期（日常行政、人事与科研项目管理）:

1.科研项目管理：掌握科研相关政策，协助组织、开展和落实各级各类科研项目的申报、立项、过程管理及结题验收；协助组织学术交流研讨活动，汇总归档科研数据与文档材料；

2.人事与行政工作：协助中心员工及学生的招聘、录用、入职、考勤、考核等日常人事工作；负责中心日常会务安排、办公耗材及固定资产管理等行政事务；

3.财务报销工作：负责日常各类财务单据的审批、报销、审核和归档工作；

4.完成上级领导交办的其他各项任务。

（二）应聘要求

1.学历与专业：本科及以上学历。生物工程、生物技术、理工科相关专业优先；有1年以上政府采购、招标代理或高校/科研院所相关工作经验者优先；

2.专业技能：能熟练运用Word、Excel、PowerPoint等办公软件；具备较强的文字表达能力，能独立起草或审核基础商务合同及公文；

3.综合素质：身体健康，具备优秀的口头及文字表达能力。责任心强，工作积极肯干，具备良好的团队精神与服务意识；

4.性格特质：做事细心、谨慎，吃苦耐劳，沟通协调能力强，能承受一定的工作压力；

5.能读懂英文材料。英语口语及书写能力良好者优先考虑。

六、薪资福利

1. 竞争力薪酬+绩效奖励+年终奖金；

2. 稳定聘期+晋升空间；

3. 人才安居房+高端体检；

4. 全额缴纳五险一金+工会福利+工作餐补+带薪年假；

5. 良好的工作环境，愉悦的工作氛围。

七、应聘方式

有意申请者请将个人简历（要求为PDF）发送至synbio.data@siat.ac.cn，简历及邮件标题注明“应聘岗位-学校名称-专业-姓名”。