【宏观碳排放科研助理】管理环境科学与工程相关方向
一、岗位名称：【宏观碳排放科研助理】管理/环境、热能与动力工程、电气工程等专业相关方向
二、学历要求：本科及以上。
三、岗位要求/任职要求：
专业方向为能源经济学、管理科学与工程、环境科学与工程、热能与动力工程、电气工程等相关领域本科及以上学历；具备良好的科研写作能力，可独立撰写各类申报材料、论文等；具备良好的逻辑思辨能力和中英文学术文献阅读能力；勤奋踏实，有较强创新意识，团队合作精神，积极参与课题项目研究与学术交流活动。
【宏观能源方向科研助理】
1.熟悉电力系统运行基本原理，了解新型电力系统建设过程中的关键挑战；
2.具备数理统计等学科基础，熟悉线性规划等研究方法；
3.具备一定的编程能力，能快速学习并上手电力系统规划工具；
4.对能源经济、电力政策与系统规划的交叉研究有浓厚兴趣，关注行业前沿动态；
【碳排放方向科研助理】
1.熟悉宏观能源系统、一次能源、终端能耗等能流与能源平衡关系，并熟悉新能源产品的生产制造过程；
2.熟悉国内外碳足迹领域主要数据库，熟悉ILCD数据格式，优先聘用；
3.具备能源技术全生命周期成本效益分析（LCA）经验，优先聘用；
4.具备一定的编程能力，熟悉C/C++, Python，Java等语言，具备AI和LLM算法；
四、岗位职责/研究方向：
【宏观能源方向科研助理】
1.收集区域电源结构、负荷需求及燃料价格等基础数据，构建电力系统规划基础数据库；
2.基于Grid Path、Switch、Pypsa等工具，搭建电力系统容量扩张与运行调度优化模型；
3.开展新型电力系统低碳转型情景模拟，研判电源结构演变趋势与碳排放轨迹；
4.评估高比例新能源并网下的系统灵活性需求，开展多类型灵活性资源协同规划；
5.测算不同电力转型路径下的系统投资与运行成本，开展电源结构优化的技术经济性分析；
6.评估宏观政策对电力系统规划与决策的传导影响；
7.参与所在单位科研类政府资助项目的申报和验收工作；
8.协助PI发表科研论文与撰写研究报告。
【碳排放方向科研助理】
1.开发基于机器学习的产品碳足迹信息提取；
2.分析新能源行业各产品生产流程，能源使用和碳排放情况；
3.对产品生产环节的主要工艺流程开展碳排放监测和数据采集；
4.构建基于ILCD的产品碳足迹数据库；
5.构建涵盖主要生产流程和供应链的产品碳足迹计算模型；
6.开展碳足迹经济性分析（techno-economic analysis），测算主要工艺和技术；
7.对减碳的成本效益，并评估企业在碳关税等政策背景下的综合效益；
8.参与所在单位科研类政府资助项目的申报和验收工作；
9.协助PI发表科研论文与撰写专利。
五、薪资待遇：
薪资待遇由基本薪资 + 绩效奖金 + 成果转化提成，三部分构成；
基本薪资：年薪12-18万
注：薪资因岗位而异，面试时可就各岗位薪资进行针对性的交流。
六、其他说明：
本中心常年招收硕士、博士研究生。其他院校在读研究生（研一至研三均可）可申请与深圳先进院联合培养；为有意向攻读博士的同学提供与香港、澳门等港澳名校全额奖学金，及北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、宁波诺丁汉大学等高校的博士生联合培养计划。团队依托院士平台面向海内外招收优秀博士后；具备相关研究经历的优秀在读研究生、博士，可申请科研助理岗位。
智慧能源中心致力于为每一位学生打造贯通学术与产业、连接国内与国际的高起点成长平台。中心已与国际能源署（IEA）、联合国环境署（UNEP）、美国劳伦斯伯克利国家实验室、加州大学伯克利分校，及港澳高校等国际顶尖机构建立合作，学生将有机会参与国际前沿研究、参加高水平学术会议，并获得海外交流机会。同时，中心与国家电网、南方电网、比亚迪、华润、深圳能源集团等行业龙头企业的深度合作，学生能够参与重大产业化项目，积累行业经验，提升就业竞争力。这些国内外产学研合作为学生进入国家重点单位、知名企业或赴海外深造搭建了畅通的桥梁。
应聘者请按照“申请岗位名称 + 姓名”的邮件标题，将个人简历发至邮箱zx.li2@siat.ac.cn。工作地点位于深圳南山核心区（中国科学院深圳先进技术研究院），园区毗邻高新企业聚集区，科研氛围浓厚，交通与生活便利。