2026年1月19-20日，AI赋能免疫治疗交叉研讨会在深圳光明科学城召开。会议由中国生物工程学会、中国人工智能学会联合主办，中国科学院深圳先进技术研究院、中国生物工程学会合成生物学分会、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会承办。会议聚焦人工智能与免疫治疗的深度交叉融合，围绕T细胞功能调控、免疫识别机制、数据驱动的治疗策略及智能细胞治疗新范式等前沿方向展开深入交流。来自全国十余家高校、科研院所和医疗机构的约60位专家学者参会。

图 | 会议合影

  会议伊始，本次会议组委会、中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所魏平研究员对与会专家致欢迎词，并介绍了深圳先进院在人工智能及活体细胞药物方向的布局与进展；清华大学汪小我教授随后介绍了本次会议的背景，以期通过跨学科交流，推动人工智能在免疫治疗基础研究与工程化、智能化应用的协同发展。

  学术报告环节，多位专家围绕免疫治疗中的关键科学问题分享了最新研究进展。报告内容涵盖靶向T细胞耗竭调控机制、T细胞受体的力学动态特性、T细胞免疫识别过程的化学解码方法，以及大数据和人工智能在免疫治疗响应预测中的应用，从分子机制、工程设计到算法建模等多个层面，系统展示了人工智能在免疫治疗靶点发现、受体优化和功能评估中的重要价值。

图 | 专家围绕免疫治疗关键科学问题作学术报告

  此外，空间组学技术与多模态数据分析、合成免疫学与智能活体药物、自身免疫病细胞治疗新策略等方向的报告引发了深入讨论。与会学者认为，免疫治疗面临的复杂性问题亟需多学科协同，通过数据整合与模型驱动实现理性设计与精准调控。

图 | 重大项目年度进展会现场

  与会同期，与会专家就国家自然科学基金重大项目“肿瘤免疫治疗中的TCR-T细胞智能设计与构建”年度进展，以闭门会议形式进行汇报与讨论。该重大项目自2025年联合启动以来，持续围绕TCR-T细胞免疫疗法的精准靶向性与细胞持久性等核心科学问题开展系统研究。围绕项目年度进展，汪小我教授、魏平研究员、祁海教授三位课题负责人分别就课题进展，系统介绍了在TCR智能预测与生成、TCR-T细胞的智能设计与高效合成、疗效评估与功能增强等方面取得的阶段性成果。与会专家围绕项目后续研究方向、关键技术路线及临床转化前景展开交流，建议进一步强化数据共享与模型迭代，聚焦具有明确临床需求的适应症，加快“AI设计—实验验证—功能评估”的闭环建设。

图 | 汪小我、魏平、祁海汇报课题进展

  本次会议特邀海军军医大学长征医院徐沪济教授、陆军军医大学叶丽林教授、中国医学科学院苏州系统医学研究所李贵登研究员、浙江大学陈伟教授、南京大学李劼教授、四川大学华西医院郭安源教授、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院瞿昆教授、华东师范大学叶海峰教授等多个领域的专家参会并作学术报告；哈尔滨医科大学蒋庆华教授、北京大学戴慧教授、中国科学院深圳先进技术研究院李汉杰研究员、施小山研究员、娄春波研究员、陈万泽研究员等专家学者参与会议交流与学术指导。